互聯網企業布局醫療AI迎來加速度。
近日，騰訊自主研發的“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”正式獲批第三類醫療器械注冊證，騰訊也正式成為國內互聯網科技行業首個獲得醫療AI三類證的企業。
我國對醫療器械進行分類監管，三類醫療器械屬最高級別，對其安全性、有效性有著嚴格要求。業內指出，能否拿到三類證，對于醫療AI產品生存發展關系重大。沒有通過三類醫療器械認證的產品，就無法進入醫院臨床應用產品收費目錄，也就意味著無法商業化。
目前，醫療AI行業的競爭焦點已經開始從技術創新轉向商業化落地。在騰訊之外，醫療AI領域的頭部創新企業深睿醫療和推想科技分別研發的“肺炎CT影像輔助分診與評估軟件”已在今年4月獲批，成為國內首批拿下肺炎AI領域醫療器械三類證的企業。此外，百度、阿里等國內互聯網巨頭也都在發力布局醫療AI業務。
那么，作為互聯網頭部企業，騰訊在醫療器械領域的發展是如何規劃的？互聯網企業進軍醫療器械市場具備什么樣的優勢，面臨何種困境，對未來行業競爭格局又會帶來什么影響？
日前，騰訊覓影總經理、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼接受了21世紀經濟報道記者獨家專訪，講述了他對互聯網企業入局醫療AI以及醫療器械產業發展的思考。
“科研數據的管理和標準化仍是痛點
《21世紀》： 騰訊覓影開發的CT輔助診斷只是針對新冠肺炎，還是也會輔助其他病種的診斷
錢天翼： CT輔助診斷的全稱是“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”。它不只是針對新冠肺炎，也可以在流行性肺炎、病毒性肺炎等其他場景使用。
因為從醫學影像上來講，新冠肺炎、甲流和乙流統稱為“病毒性肺炎”，在臨床的CT影像的表征是相似的。僅憑CT檢查，可以確認的是這個患者是否患有肺炎。但具體是什么樣的病毒，還需要通過測核酸、做病原學檢測來獲得。
不過在新冠病毒暴發的情形下，新冠感染最受關注，哪怕是其他甲流、乙流的病情感染，也會造成很大的傳染性，增加醫療資源的負荷。
《21世紀》： “肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”是“BAT”企業中首個獲得第三類醫療器械注冊證的醫療AI類產品，在研發的過程中遇到過什么難點，怎么突破？
錢天翼： 這個產品是在新冠肺炎期間開始立項的。疫情剛剛暴發時，正處歲末，在春節之前很多醫院會放假，醫學生會回家，還有很多醫生會輪休，所以當時那些身處一線的醫院，科室人員并非滿員，且同時要接管其他方艙醫院的病例閱片。
我們在疫情暴發后的第一時間發現了這個問題，立即著手研發工作。為了加快速度，騰訊覓影的研發團隊在武漢封城時期進入到一線，所以跟平時的研發相比，當時的條件比較困難。
《21世紀》：長期以來，醫療AI的發展中數據獲取難、標準化難一直制約行業的發展，您怎么看待這個問題？
錢天翼：科研數據的管理和標準化確實是一個行業痛點，會影響到后續臨床醫學問題的解決和產品研發，對于這個問題，我們也感同身受。
從醫生的角度來說，他們會擔心科研數據給到一個合作方后，但是合作方拿數據干別的項目去了，沒有產出，白白浪費時間。
至于真正的臨床研究問題，是需要科研人員跟醫生進行長期的溝通和交流，找到臨床研究的方向。
因而，醫生也希望有一種機制，幫助尋找合適的科研人員解決技術問題，找到真正靠譜的合作伙伴，才會進一步提供數據和研究方向。
《21世紀》：作為布局醫療AI的頭部互聯網科技企業，騰訊是怎么實現與醫生的溝通與合作的？
錢天翼：實際上，騰訊目前的布局和發展模式正是基于這個痛點的。
通過打造騰訊覓影開放實驗平臺，讓醫生和醫院可以把科研數據放到平臺上進行管理和分析。一方面，他們可以自行利用平臺上現成的算法模塊，去搭建定制化的AI模型，驗證自己的想法。
另一方面，醫生和醫院也可以提出臨床上急需攻克的問題，并提供相應的科研數據，由其他科創企業、高校的技術創新者來參與科研，解決工程問題。
這樣可以既建立了醫學與工程技術的合作關系，醫療機構也可以對科研數據進行全面管理，不會導致數據被下載或者被拷走的問題。
“醫療是慢賽道不同于互聯網軟件開發”
《21世紀》：從傳統來看，醫療器械行業甚至整個醫療行業的壁壘很深，在此之前，可能都會覺得互聯網無論是研發還是管理團隊，都跟醫療行業關系不大，在騰訊介入的過程中會不會遇到一些阻力？
錢天翼：醫療行業的產品，無論是藥還是器械，都直接關系到人的生命安全。在這個前提下，醫療產品的研發和管理都跟傳統互聯網軟件開發不同。
比如半年可以開發一個互聯網產品，完成后即可上線，上線后仍可試用、調整，調完以后若市場反應較好，則可收費。但是如果這種模式放到醫藥行業會成什么樣？如果沒有強監管和嚴格的質量要求，會變成先生產出藥片，患者服用后沒有好的療效，甚至出現不良反應，再調整藥物原料，這樣顯然是行不通的。
《21世紀》：醫療行業的特殊性，注定了其是長周期、高投入的，騰訊是怎么平衡這種長期投入和商業化之間的矛盾？
錢天翼：醫療是一個非常長的賽道，無法短期內實現盈利，整個產業的發展是在螺旋式上升、波浪式前進。對于我們來講，長期的投入是必要的。構建騰訊覓影開放實驗平臺，是希望醫療AI行業能夠整體的發展起來。
而且醫療行業天然具有很強的人文關懷屬性，投資醫療實則投資健康。人們對健康的追求，不是為了身體更好從而掙更多的錢，這是本末倒置的，而是出于對更高質量生活的追求。
當然，企業也需要一個合理的商業模式，來保證其健康運作發展。目前，騰訊覓影在醫療AI上的商業化模式還在探索中。
“與傳統藥械企業不構成競爭”
《21世紀》：互聯網公司的入局，是否會改寫整個醫療行業的競爭格局？
錢天翼： 實際上，我覺得并不會產生新的競爭，騰訊作為一個互聯網公司進入到醫療行業，是為了來幫助或者跟醫療器械行業原有的從業人員攜手，最終完成醫療產業的數字化升級。
對于醫藥行業來講，有新的從業人員或者新的從業模式來進入，是一種新鮮血液，反而會帶給他們更多的思考。
畢竟醫療器械數字升級是一個交叉學科的合作，即如何把互聯網和人工智能的技術跟醫藥行業進行交叉。
所以，非常需要有人既理解藥廠和醫療器械公司的研發生產和運作方式，又能對互聯網、人工智能以及大數據技術有足夠深入的了解，然后去尋找二者的結合點。
我們就是嘗試著扮演兩個行業之間的橋梁角色，能夠把兩邊的需求和知識進行轉化，實現真正的結合。
《21世紀》：未來會考慮和傳統的藥械頭部企業開展更多深入的合作？
錢天翼：其實騰訊一直有跟傳統醫藥器械，包括藥品企業進行合作，騰訊自身的優勢在數字化、互聯網、人工智能技術等方面，傳統醫藥器械企業有很多我們所不具備的優勢。
我們現在自己注冊一個醫療器械軟件，從零開始走通整個流程，也是希望能更加理解我們的合作伙伴，體會到醫療器械企業在整個業務發展過程中會有哪些真實的需求。
其次，醫療器械的生產、研發、經營，都有整套的質量管理體系，是非常嚴格且受到法律監管的。騰訊覓影做醫療AI產品的研發、平臺搭建，既是為了把AI技術提供給傳統醫療器械企業，也是為了讓自身的質量管理體系更好地符合監管的要求。
在這種條件下，我們可能會更容易地找到雙方合作的模式，找到醫療器械行業數字化升級的有效路徑。在這個過程中，我們也開發了“云渲染”等技術，來幫助醫藥企業實現業務快速上云，而不需要重新開發。
“互聯網企業優勢在搭建平臺”
《21世紀》：除了輔助診斷外，騰訊覓影在“人工智能+醫療”這個交叉領域，還有其他哪些著力較多的領域？
錢天翼：騰訊覓影成立后，一直在做各種AI醫學影像結合的探索，這半年來，除了“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”拿了三類證，影像云和病理云也已經在今年6月、8月拿到了二類醫療器械注冊證書。同時我們還有兩個在研產品：青光眼眼底的圖片分析和結直腸消化內鏡AI產品，目前均進入了國家醫療器械設計創新渠道。
總得來說，騰訊覓影主要的發力點在兩個方面，一是繼續完善開放平臺的生態建設；二是通過病理云、影像云等影像調閱云平臺，打造醫療AI的實際應用場景。
《21世紀》：在“互聯網+醫療”“AI+醫療”發展大趨勢下，騰訊的優勢是什么？
錢天翼：以往醫療器械產品主要面向B端銷售，騰訊作為擁有大量C端用戶的互聯網企業，以C2B為抓手，幫助B端和C端產生更好的連接和互動，以“雙輪驅動”助力醫療健康智慧化。
一方面，通過互聯網醫療服務，包括掛號門診，包括醫保支付等等這些服務環節，來形成一個線上和線下一體化醫療服務體系和方式，服務于整個目前的醫療機構。
另一方面，也通過這種人工智能、大數據等技術來搭建平臺，助力政府、醫院醫療機構、醫藥企業進行數字化轉型。
